法人向けAI業務実装・社内定着支援

現場で動き、 社内に残るAIの仕組みを。

業務選定からAI実装、担当者育成、社内定着まで。
現場に入り、AIの仕組みづくりと担当者の育成を進めます。

企業の現場で業務を整理し、AI実装について話し合うチーム

現在の課題

こんな課題を抱える企業を 支援します。

AIを導入したいが、どの業務から始めるべきか決められない。

複数の選択肢を見ながら判断するビジネスパーソンのイラスト

PoC(概念実証)や研修を実施しても、AI活用が現場に定着しない。

机に向かい、活用方法を検討する人物のイラスト

外部へ任せきりにせず、AIを使いこなせる担当者を育て、ノウハウを社内に残したい。

資料を持って業務を進めるビジネスパーソンのイラスト

Project flow

ご相談から社内運用まで、 5つの支援ステップ。

企業の状況に合わせて調整しながら、基本的には次の5段階で進めます。

  1. 業務フローを大きな用紙へ書き出し、作業時間や手戻り、判断箇所を確認する様子

    DIAGNOSE / 業務と課題を知る

    時間がかかる業務と、効率化できるポイントを見つける

    この段階で残るもの業務時間・課題・効率化候補

  2. チームが診断結果を見ながら、効率化する業務の優先順位と成果指標を検討する様子

    PLAN / 優先順位と計画を決める

    削減時間と事業への効果から、最初に取り組む業務を決める

    この段階で残るもの優先業務・削減目標・成果指標

  3. 業務責任者とAI実装担当者が、ノートPCを見ながら業務フローを共同実装する様子

    BUILD / 小さく動かす

    AIを実装し、実際の現場で試す

    この段階で残るもの動く仕組み・検証結果

  4. 社員が自分のノートPCで実務を題材にAIの仕組みづくりを学ぶ様子

    ENABLE / 社内で仕組みをつくれる人を育てる

    実務を題材に、担当者がAIの仕組みづくりを実践する

    この段階で残るもの設計手順・判断基準・仕組みをつくれる担当者

  5. 社内AI推進者が同僚へ手順と判断基準を共有し、運用を引き継ぐ様子

    EVOLVE / 余力を成長へ振り向ける

    生まれた余力を、売上と次の成長へつなげる

    この段階で残るもの効果検証・余力の再配分・次の改善計画

どのステップからでも相談できます。 現状整理だけ、実装だけ、既存施策の定着支援など、必要な範囲に合わせて設計します。

AI業務効率化シミュレーション

CONTACT

主なご相談者

  • 経営者・役員
  • 事業責任者・部門長
  • DX・AI推進担当
  • 情報システム・開発担当
  • 現場責任者・業務担当者

WORK

対象になりやすい業務

  • 定型業務・バックオフィス業務
  • 営業・マーケティング
  • 問い合わせ・顧客対応
  • 社内ナレッジ・データの活用
  • AIエージェント・業務システムの活用

Model cases

AI実装で目指す、 成果のイメージ。

商談後の記録・顧客情報入力、営業提案書作成、新規プロジェクトの企画・リサーチという3つの業務を組み合わせ、1年間で削減できる作業時間を試算します。

会社の規模を選択(従業員数)
従業員30名の試算を基準に、従業員数比で単純換算します。

COMPANY SCALE / 年間シミュレーション

会社規模の
年間シミュレーション

従業員30名

3業務で1年間に削減できる
作業時間 想定

1,358時間 3業務合計

CASE 01 / 年間シミュレーション

商談後の記録・
顧客情報入力

商談記録を確認し、顧客情報と次のアクションを営業管理ツールへ入力する担当者

1年間で削減できる
作業時間 想定

800時間 80%短縮

導入前25分/人・日

導入後5分/人・日

1人1日20分の削減 × 営業担当10人 × 月20日 × 12か月人数比 1.00で規模換算

生まれた時間を顧客対応と次の提案に活かす

従業員30名の基準条件:営業担当10人、月20営業日。商談や顧客対応の記録から、要点、次のアクション、顧客管理ツールへの入力項目をAIが作成し、担当者が確認・登録します。

CASE 02 / 年間シミュレーション

営業提案書の
作成

営業提案書を一人で編集する営業担当者

1年間で削減できる
作業時間 想定

270時間 75%短縮

導入前180分/件

導入後45分/件

1件2時間15分の削減 × 月10件 × 12か月人数比 1.00で規模換算

生まれた時間を顧客理解と提案の磨き込みに活かす

従業員30名の基準条件:月10件。新規顧客の情報整理、提案構成、文章作成をAIで支援します。

CASE 03 / 年間シミュレーション

新規プロジェクトの
企画・リサーチ

社内の新規プロジェクトに向けて市場情報と企画案を検討する担当者

1年間で削減できる
作業時間 想定

288時間 60%短縮

導入前20時間/件

導入後8時間/件

1件12時間の削減 × 月2件 × 12か月人数比 1.00で規模換算

生まれた時間を仮説検証と企画の磨き込みに活かす

従業員30名の基準条件:月2件。社内で立ち上げる新規プロジェクトについて、市場・競合リサーチ、課題仮説の整理、企画案の作成をAIで支援します。

Difference

AIの導入から社内運用まで、 一貫して支援します。

Z-FDEと従来型のAI開発・研修を5つの項目で比較
比較項目 Z-FDE 従来型のAI開発・研修
支援の進め方 現場に入り、実際の業務で一緒に進める 要件に沿った開発、または教材を用いた研修を提供する
ゴール AIが業務に組み込まれ、社内で継続的に改善できる状態を目指す システムの納品、または研修の実施
ノウハウ 手順と判断基準を整理し、担当者と社内推進者へ引き継ぐ 外部支援者や一部の担当者に限定されやすい
人材育成 実際の業務へのAI実装を通じて、担当者と推進者を育てる 集合研修や教材提供を中心に行う
効率化の先 業務での効果を確認し、次の改善や事業の成長へつなげる 稼働開始または受講完了までを支援範囲とする

※支援内容や範囲は、提供会社や契約内容によって異なります。

AI-native architecture

社内の情報を、 AIが活用できる形に整えます。

人が業務アプリで状況を確認して判断し、AIエージェントが企業データを参照して、計画・実行・記録を担います。 仕事の結果は企業データとして蓄積され、次の判断と業務改善に活かされます。

人間、業務アプリ・SaaS、AIエージェント、企業データの4層構造。人の判断と実行は上から下へ、情報と成果物は下から上へ循環する

Before you start

ご相談前の よくあるご質問。

支援期間はどのくらいですか?

対象業務や実装範囲によって異なります。試算後に、取り組む業務、成果指標、進め方と期間の目安をご提案します。

費用はどのように決まりますか?

現状整理、AI実装、人材育成、定着支援など、必要な支援範囲に応じて個別にお見積もりします。

機密情報や社内データを扱えますか?

取り扱う情報と社内ルールを確認したうえで、使用するデータ、権限、承認方法を設計します。具体的な条件は試算時に確認します。

進行中のPoCや、導入済みのツールについても相談できますか?

ご相談いただけます。現状整理や既存施策の改善、社内定着、人材育成など、必要な段階に合わせて支援内容を設計します。

AI WORK EFFICIENCY SIMULATION

AIで生み出せる 時間を試算する。

  • オンライン
  • 個別相談
  • 検討初期から相談可

現在の作業時間を整理し、削減できる時間を試算します。

APPLICATION

現在の業務について、わかる範囲で教えてください。

わかる範囲で構いません。内容を確認後、担当者から日程調整のご連絡を差し上げます。
まだ決まっていない場合は、空欄のままお申し込みいただけます。

入力内容はメールで送信されます。担当者が確認後にご連絡します。