AIを導入したいが、どの業務から始めるべきか決められない。
法人向けAI業務実装・社内定着支援
現場で動き、 社内に残るAIの仕組みを。
業務選定からAI実装、担当者育成、社内定着まで。
現場に入り、AIの仕組みづくりと担当者の育成を進めます。
現在の課題
こんな課題を抱える企業を 支援します。
PoC(概念実証)や研修を実施しても、AI活用が現場に定着しない。
外部へ任せきりにせず、AIを使いこなせる担当者を育て、ノウハウを社内に残したい。
Project flow
ご相談から社内運用まで、 5つの支援ステップ。
企業の状況に合わせて調整しながら、基本的には次の5段階で進めます。
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DIAGNOSE / 業務と課題を知る
時間がかかる業務と、効率化できるポイントを見つける
この段階で残るもの業務時間・課題・効率化候補
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PLAN / 優先順位と計画を決める
削減時間と事業への効果から、最初に取り組む業務を決める
この段階で残るもの優先業務・削減目標・成果指標
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BUILD / 小さく動かす
AIを実装し、実際の現場で試す
この段階で残るもの動く仕組み・検証結果
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ENABLE / 社内で仕組みをつくれる人を育てる
実務を題材に、担当者がAIの仕組みづくりを実践する
この段階で残るもの設計手順・判断基準・仕組みをつくれる担当者
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EVOLVE / 余力を成長へ振り向ける
生まれた余力を、売上と次の成長へつなげる
この段階で残るもの効果検証・余力の再配分・次の改善計画
どのステップからでも相談できます。 現状整理だけ、実装だけ、既存施策の定着支援など、必要な範囲に合わせて設計します。
AI業務効率化シミュレーションCONTACT
主なご相談者
- 経営者・役員
- 事業責任者・部門長
- DX・AI推進担当
- 情報システム・開発担当
- 現場責任者・業務担当者
WORK
対象になりやすい業務
- 定型業務・バックオフィス業務
- 営業・マーケティング
- 問い合わせ・顧客対応
- 社内ナレッジ・データの活用
- AIエージェント・業務システムの活用
Model cases
AI実装で目指す、 成果のイメージ。
商談後の記録・顧客情報入力、営業提案書作成、新規プロジェクトの企画・リサーチという3つの業務を組み合わせ、1年間で削減できる作業時間を試算します。
COMPANY SCALE / 年間シミュレーション
会社規模の
年間シミュレーション
従業員30名
3業務で1年間に削減できる
作業時間 想定
CASE 01 / 年間シミュレーション
商談後の記録・
顧客情報入力
1年間で削減できる
作業時間 想定
導入前25分/人・日
導入後5分/人・日
1人1日20分の削減 × 営業担当10人 × 月20日 × 12か月人数比 1.00で規模換算
生まれた時間を顧客対応と次の提案に活かす
従業員30名の基準条件:営業担当10人、月20営業日。商談や顧客対応の記録から、要点、次のアクション、顧客管理ツールへの入力項目をAIが作成し、担当者が確認・登録します。
CASE 02 / 年間シミュレーション
営業提案書の
作成
1年間で削減できる
作業時間 想定
導入前180分/件
導入後45分/件
1件2時間15分の削減 × 月10件 × 12か月人数比 1.00で規模換算
生まれた時間を顧客理解と提案の磨き込みに活かす
従業員30名の基準条件:月10件。新規顧客の情報整理、提案構成、文章作成をAIで支援します。
CASE 03 / 年間シミュレーション
新規プロジェクトの
企画・リサーチ
1年間で削減できる
作業時間 想定
導入前20時間/件
導入後8時間/件
1件12時間の削減 × 月2件 × 12か月人数比 1.00で規模換算
生まれた時間を仮説検証と企画の磨き込みに活かす
従業員30名の基準条件:月2件。社内で立ち上げる新規プロジェクトについて、市場・競合リサーチ、課題仮説の整理、企画案の作成をAIで支援します。
Difference
AIの導入から社内運用まで、 一貫して支援します。
| 比較項目 | Z-FDE | 従来型のAI開発・研修 |
|---|---|---|
| 支援の進め方 | 現場に入り、実際の業務で一緒に進める | 要件に沿った開発、または教材を用いた研修を提供する |
| ゴール | AIが業務に組み込まれ、社内で継続的に改善できる状態を目指す | システムの納品、または研修の実施 |
| ノウハウ | 手順と判断基準を整理し、担当者と社内推進者へ引き継ぐ | 外部支援者や一部の担当者に限定されやすい |
| 人材育成 | 実際の業務へのAI実装を通じて、担当者と推進者を育てる | 集合研修や教材提供を中心に行う |
| 効率化の先 | 業務での効果を確認し、次の改善や事業の成長へつなげる | 稼働開始または受講完了までを支援範囲とする |
※支援内容や範囲は、提供会社や契約内容によって異なります。
AI-native architecture
社内の情報を、 AIが活用できる形に整えます。
人が業務アプリで状況を確認して判断し、AIエージェントが企業データを参照して、計画・実行・記録を担います。 仕事の結果は企業データとして蓄積され、次の判断と業務改善に活かされます。
Before you start
ご相談前の よくあるご質問。
支援期間はどのくらいですか?
対象業務や実装範囲によって異なります。試算後に、取り組む業務、成果指標、進め方と期間の目安をご提案します。
費用はどのように決まりますか?
現状整理、AI実装、人材育成、定着支援など、必要な支援範囲に応じて個別にお見積もりします。
機密情報や社内データを扱えますか?
取り扱う情報と社内ルールを確認したうえで、使用するデータ、権限、承認方法を設計します。具体的な条件は試算時に確認します。
進行中のPoCや、導入済みのツールについても相談できますか?
ご相談いただけます。現状整理や既存施策の改善、社内定着、人材育成など、必要な段階に合わせて支援内容を設計します。
AI WORK EFFICIENCY SIMULATION
AIで生み出せる 時間を試算する。
現在の作業時間を整理し、削減できる時間を試算します。