AIエージェントのデータ基盤

AIエージェントが使える社内情報へ。

社内の資料やデータを整理し、担当者ごとのAIエージェントが、共通の情報を参照できる環境を整えます。

必要な情報に絞って検索し、
回答までの時間とトークンコストを減らします。

自社の比較テスト

検索を速く、コストを低く。

検索・回答のスピード

約180％アップ

AI処理の参考コスト

約53％ダウン

スピード約180％アップ

元の記録から検索140秒

整理済みデータから検索50秒

参考コスト約53％ダウン

元の記録から検索約170円

整理済みデータから検索約80円

比較条件

同一モデル構成・固定データで25問を実施し、両条件で処理が完了した21問を集計しています。処理上限に達した4問は除外しています。

整理済みの知識と元の会話記録では、残っている情報も異なります。時間は検索から回答生成までを含むため、データベースの検索速度だけを比べた値ではありません。

1米ドル＝150円で換算し、10円単位に丸めています。削減率は換算前の値から算出しています。コストはAPI料金換算の参考値で、実際のサブスクリプション支払額ではありません。結果はデータや質問、利用するAIによって変わります。

データの仕組み

資料そのものと、分類・用語・参照元をまとめたデータ層を用意します。AIエージェントは、利用権限と参照ルールに沿って必要な情報を探します。

提供内容

どの業務で何の情報を使うかを確認。資料の保存場所や形式、更新状況を整理します。

文書の分類・要約、用語、参照元を整理。AIエージェントが読む範囲を絞れる構造にします。

誰が何を参照できるか、どの情報を更新するかを整理。チームで同じ情報を使えるようにします。

実際の質問で回答内容や参照元、処理時間を確認し、データの整理方法を見直します。

サービス資料

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